|
|
Interaktivní grafická prezentace dat na WWW
Škrobánek, Kristián ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá interaktivní grafickou reprezentací velkého množství dat,tak aby byl uživateli poskytnut co nejlepší přehled o požadovaných informacích. Po prů-zkumu možností a technologií zabývajících se danou problematikou, byl určen vhodný ná-stroj, vymyšlen koncept a následně navrhnuta samotná data zobrazující aplikace. Mezivýhody tohoto řešení patří přehlednost, rychlost zobrazení, snadná manipulace a intui-tivní průzkum dat. První část práce se zabývá technologiemi, přístupy a návrhem řešeníproblému, druhá pak detaily realizace a testováním aplikace.
|
|
|
Web Interface for Managing RDF Data Sets
Kiss, Tomáš ; Rychlý, Marek (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
The main aim of this thesis is to provide information about RDF data model. Theoretical part of the thesis represents possible ways of storing RDF data, existing RDF storages and SPARQL query language. Furthermore, there is a brief representation of tools used for creation of client web applications with main focus on the Vue.js framework. Acquired knowledge is used to implement web interface enabling browsing of RDF storage and interactive creation of SPARQL queries.
|
|
|
Vizualizace RDF dat ve webových prohlížečích
Škrobánek, Kristián ; Polčák, Libor (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá zobrazením dat grafové databáze, kdy data jsou uložena ve formátu RDF. Standardní zobrazení RDF dat pomocí tabulek nenabízí dostatečně uživatelsky užitečný pohled. Jedním cílem práce je zobrazit RDF data v interaktivním grafu, jež je ideální formou prohlížení dat z hlediska přehlednosti a výpovědní hodnoty. Takovýto graf dává přehled nejen o datech samotných, ale i vztazích mezi daty. Dalším cílem práce je otestování schopnosti prohlížečů zobrazovat velké množství dat.
|
|
|
Web Interface for Managing RDF Data Sets
Kiss, Tomáš ; Rychlý, Marek (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
The main aim of this thesis is to provide information about RDF data model. Theoretical part of the thesis represents possible ways of storing RDF data, existing RDF storages and SPARQL query language. Furthermore, there is a brief representation of tools used for creation of client web applications with main focus on the Vue.js framework. Acquired knowledge is used to implement web interface enabling browsing of RDF storage and interactive creation of SPARQL queries.
|
|
|
Vizualizace RDF dat ve webových prohlížečích
Škrobánek, Kristián ; Polčák, Libor (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá zobrazením dat grafové databáze, kdy data jsou uložena ve formátu RDF. Standardní zobrazení RDF dat pomocí tabulek nenabízí dostatečně uživatelsky užitečný pohled. Jedním cílem práce je zobrazit RDF data v interaktivním grafu, jež je ideální formou prohlížení dat z hlediska přehlednosti a výpovědní hodnoty. Takovýto graf dává přehled nejen o datech samotných, ale i vztazích mezi daty. Dalším cílem práce je otestování schopnosti prohlížečů zobrazovat velké množství dat.
|
|
|
Interaktivní grafická prezentace dat na WWW
Škrobánek, Kristián ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá interaktivní grafickou reprezentací velkého množství dat,tak aby byl uživateli poskytnut co nejlepší přehled o požadovaných informacích. Po prů-zkumu možností a technologií zabývajících se danou problematikou, byl určen vhodný ná-stroj, vymyšlen koncept a následně navrhnuta samotná data zobrazující aplikace. Mezivýhody tohoto řešení patří přehlednost, rychlost zobrazení, snadná manipulace a intui-tivní průzkum dat. První část práce se zabývá technologiemi, přístupy a návrhem řešeníproblému, druhá pak detaily realizace a testováním aplikace.
|
|
|
Extrakce znalostních grafů z projektové dokumentace
Helešic, Tomáš ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Kopecký, Michal (oponent)
Název práce: Extrakce znalostních grafů z projektové dokumentace Autor: Bc. Tomáš Helešic Katedra: Katedra softwarového inženýrství Vedoucí diplomové práce: Mgr. Martin Nečaský, Ph.D. Abstrakt: Cílem této práce je prozkoumat možnosti automatické extrakce infor- mací z firemní projektové dokumentace s využitím nástroje pro strojové zpra- cování přirozeného jazyka a analýza přesnosti lingvistického zpracování těchto dokumentů. Dále navrhnout metody, jak získat klíčové pojmy a vazby mezi nimi. Z těchto pojmů a vazeb se vytváří znalostní grafy, které se uchovávají ve vhodném úložisti s vyhledávací službou. Práce se snaží propojit již ex- istující technologie, implementovat je do jednoduché aplikace a ověřit jejich připravenost pro praktické využití. Cílem je inspirovat budoucí výzkum v této oblasti, identifikovat kritická místa a navhrnout zlepšení. Hlavní přínos tkví v propojení zpracování přirozeného jazyka, metod extrakce informací, sémantické vyhledávání s firemnímy dokumenty. Přínos praktické části spočívá ve způsobu identifikace důležitých informací, které popisují jednotlivé dokumenty a jejich využití ve vyhledávání. Klíčová slova: Znalostní grafy, Extrakce informace, Zpracování...
|
|
|
Extrakce znalostních grafů z projektové dokumentace
Helešic, Tomáš ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Kruliš, Martin (oponent)
Název práce: Extrakce znalostních grafů z projektové dokumentace Autor: Bc. Tomáš Helešic Katedra: Katedra softwarového inženýrství Vedoucí diplomové práce: Mgr. Martin Nečaský, Ph.D. Abstrakt: S novými poznatky ve zpracování přirozeného jazyka a extrakce infromací z textu se otevírá možnost automatické extrakce znalostí a jejich sdružováním do znalostních grafů, které zachycují sémantické vztahy mezi těmito informacemi. Pro tyto grafy již existují úložiště a taktéž dotazovací jazyky, které uožnují přesnější a relevantnější vyhledávání oproti současným full textovým. Cílem této práce je prozkoumat možnosti automatické extrakce infromací z pro- jektové dokumentace pomocí linguitického zpracování textů, zvolit vhodné da- tové uložiště a vybudovat nad ním vyhledávací službu. Klíčová slova: Znalostní grafy, Extrakce informace, Zpracování přirozeného jazyka, Resource Description Framework 1
|
|
|
SPARQL plugin pro Ontopia Knowledge Suite
Ovčáčík, Vlastimil ; Kliegr, Tomáš (vedoucí práce) ; Svátek, Vojtěch (oponent)
Čtenář se v této bakalářské práci seznámí se dvěma technologiemi sémantického webu - Topic Maps a RDF. V teoretické části práce najdete popis jejich historie, vývoje a náčrt budoucnosti. Jsou vysvětleny nezbytné základy obou technologií. Důraz je kladen na dotazovací jazyky SPARQL a TMQL. Podstatou práce je pochopit rozdíly a společné aspekty obou technologií, což nám pomůže při hledání způsobu, jak tyto dvě technologie jednou budou rovnocennými partnery na sémantickém webu. Druhá část práce se věnuje implementaci sparql4ontopia pluginu pro Ontopia Knowledge Suite, který umožňuje SPARQL dotazy nad mapami témat. Tento plugin využívá Sesame projekt pro zpracování SPARQL dotazu a Nikunau nástroj z projektu SesameTM pro mapování SPARQL dotazu na Topic Maps Data Model. Jsou zde popsány možnosti a omezení dotazování. Je dán prostor i pro popis vývoje a implementace sparql4ontopia pluginu. V poslední kapitole je nastíněn možný postup pro implementaci SPARQL endpoint do Ontopia Knowledge Suite.
|
host ::
RSS.